Redis场景缓存挑战缓存失效本页总览缓存失效2025年01月05日柏拉文越努力，越幸运 一、认识 在某些情况下，缓存可能因系统重启、批量删除或大规模数据更新而失效，导致后续请求全部打到数据库。 二、原因 缓存批量更新策略不合理。 Redis 服务重启或因故失效。 三、解决方案 3.1 分步失效 更新缓存时，采用分批次操作，避免所有缓存同时失效: 示例：对 key 设置不同的过期时间。 3.2 双写模式 在更新数据库的同时更新缓存，确保缓存数据与数据库一致。 3.3 异步更新缓存 使用消息队列将缓存更新操作异步处理，减少系统瞬时压力。
