认识
一、认识
prom-client 是一个用于 Node.js 的 Prometheus 客户端库，允许你在 Node.js 应用中收集和暴露 Prometheus 监控指标。它使得开发者能够轻松地在应用程序中集成 Prometheus 的指标采集和暴露功能，从而帮助监控 Node.js 应用的性能、健康状况和资源消耗。
通过 prom-client，你可以为你的应用创建自定义的指标（如请求数、响应时间、内存使用、CPU 使用等），并将这些数据暴露为 Prometheus 可以抓取的格式。它能够以标准的 Prometheus 格式暴露 HTTP 端点，从而与 Prometheus 配合工作，提供监控数据。
二、工作
prom-client 的工作原理主要分为以下几个部分
2.1 定义指标
定义指标： prom-client 提供了多种类型的指标，可以根据需要进行定义和初始化。常见的指标类型包括：
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Counter：单调递增的计数器，通常用于计数事件发生的次数（如请求数、错误数等）。 -
Gauge：可以增加或减少的值，表示一个可以增减的数值（如内存使用量、温度、当前并发连接数等）。 -
Histogram：用于记录观察值的分布情况，通常用来记录响应时间、请求大小等。 -
Summary：类似于Histogram，但提供更多的统计信息，如平均值、百分位数等。
2.2 采集指标数据
prom-client 在应用中通过预定义的指标类型（如 Counter、Gauge 等）来采集数据。这些指标的数据可以是应用内部的状态（如处理的请求数、响应时间等），也可以是来自外部服务的度量数据。
每当某个事件发生时（如 HTTP 请求完成、错误发生、服务响应时间等），你可以使用 prom-client 提供的 API 更新相关的指标数据。
2.3 暴露指标
prom-client 会通过 HTTP 端口暴露一个 /metrics 的 HTTP 路径，这个路径会返回应用的所有监控指标，以 Prometheus 格式展示。Prometheus 定期拉取这个 /metrics 路径，获取应用的指标数据。
2.4 Prometheus 抓取指标
Prometheus 定期从应用的 /metrics 端点抓取数据，这些数据会被 Prometheus 存储起来，用于实时监控和后续的告警配置。Prometheus 会根据 prom-client 暴露的格式将其存储在自己的时序数据库中。
2.5 更新指标
在应用的生命周期中，随着不同事件的发生（如请求到达、数据库查询、外部服务的响应等），开发者可以调用 prom-client 提供的 API 更新相应的指标。例如，当一个 HTTP 请求到达时，prom-client 会增加一个 Counter 指标，表示一个新请求的到来；当请求完成时，可以记录一个 Histogram 指标，表示请求的响应时间。