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锁题库

打开转盘锁

你有一个带有四个圆形拨轮的转盘锁。每个拨轮都有10个数字: '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9' 。每个拨轮可以自由旋转:例如把 '9' 变为 '0','0' 变为 '9' 。每次旋转都只能旋转一个拨轮的一位数字。

锁的初始数字为 '0000' ,一个代表四个拨轮的数字的字符串。

列表 deadends 包含了一组死亡数字,一旦拨轮的数字和列表里的任何一个元素相同,这个锁将会被永久锁定,无法再被旋转。

字符串 target 代表可以解锁的数字,你需要给出解锁需要的最小旋转次数,如果无论如何不能解锁,返回 -1 。

示例1:

输入:deadends = ["0201","0101","0102","1212","2002"], target = "0202"
输出:6
解释:
可能的移动序列为 "0000" -> "1000" -> "1100" -> "1200" -> "1201" -> "1202" -> "0202"。
注意 "0000" -> "0001" -> "0002" -> "0102" -> "0202" 这样的序列是不能解锁的,
因为当拨动到 "0102" 时这个锁就会被锁定。

示例2:

输入: deadends = ["8888"], target = "0009"
输出:1
解释:
把最后一位反向旋转一次即可 "0000" -> "0009"。

方案A 广度优先遍历

思路: 可以使用广度优先搜索,找出从初始数字 0000 到解锁数字 target 的最小旋转次数。

:::details 点击查看代码

function openLock(deadends,target){
if(target==='0000'){
return 0;
}
const dead=new Set(deadends);
if(dead.has('0000')){
return -1;
}
let step=0;
const queue=[];
queue.push('0000');
const seen=new Set();
seen.add('0000');
while(queue.length){
step++;
const length=queue.length;
for(let i=0;i<length;i++){
const status=queue.shift();
for(const nextStatus of get(status)){
if(!seen.has(nextStatus)&&!dead.has(nextStatus)){
if(nextStatus===target){
return step;
}
queue.push(nextStatus);
seen.add(nextStatus);
}
}
}
}
return -1;
}
function numPrev(x){
return x==='0'?'9':(parseInt(x)-1)+''
}
function numSucc(x){
return x==='9'?'0':(parseInt(x)+1)+'';
}
function get(status){
const result=[];
const array=Array.from(status);
for(let i=0;i<4;i++){
const num=array[i];
array[i]=numPrev(num);
result.push(array.join(''));
array[i]=numSucc(num);
result.push(array.join(''));
array[i]=num;
}
return result;
}

:::

性能分析:

  • 时间复杂度: O(b^d⋅d^2+md),其中 b 是数字的进制,d 是转盘数字的位数,m 是数组 deadends 的长度,在本题中 b=10,d=4。

    • 转盘数字的可能性一共有 b^d 种,这也是我们可以搜索到的状态数上限。对于每一个转盘数字,我们需要 O(d) 的时间枚举旋转的数位,同时需要 O(d) 的时间生成旋转后的数字(即加入队列),因此广度优先搜索的总时间复杂度为 O(b^d.d^2).
    • 此外,在搜索前我们需要将 deadends 中的所有元素放入哈希表中,计算一个字符串哈希值需要的时间为 O(d),因此需要的总时间为 O(md)。
  • 空间复杂度: O(b^d*d+m)

    • 我们最多需要在队列中存储 O(b^d) 个长度为 d 的字符串,空间复杂度为 O(b^d*d);
    • 哈希表需要 O(m) 的空间。如果使用的语言存储的是元素的拷贝,那么需要的空间为 O(md)。