graphModel.executeAsync

2025年02月11日

柏拉文

越努力，越幸运

一、认识

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model.executeAsync(inputs, outputs?) 用于以异步方式执行模型推理，适用于包含控制流操作（如 if、while 等）的模型。

二、语法

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executeAsync (inputs, outputs?)

• inputs（必填）: 可以是 tf.Tensor、tf.Tensor[] 或 键值对（{[name: string]: tf.Tensor}），其中键是模型输入节点的名称。

• outputs（可选）：可以是 string 或 string[]，用于指定 TensorFlow 模型的输出节点名称。如果不提供 outputs，则默认返回模型的主要输出。可以通过提供 outputs 数组来查看模型的中间节点。

• 返回值: Promise<tf.Tensor|tf.Tensor[]>