ArtificialIntelligence神经网络算法损失函数Huber认识本页总览认识2025年02月07日柏拉文越努力,越幸运 一、认识 Huber 损失函数 二、公式 L(y,y^)={12(y−y^)2,if ∣y−y^∣≤δδ(∣y−y^∣−12δ),otherwiseL(y, \hat{y}) = \begin{cases} \frac{1}{2} (y - \hat{y})^2, & \text{if } |y - \hat{y}| \leq \delta \\ \delta (|y - \hat{y}| - \frac{1}{2} \delta), & \text{otherwise} \end{cases}L(y,y^)={21(y−y^)2,δ(∣y−y^∣−21δ),if ∣y−y^∣≤δotherwise