认识
2025年02月07日
一、认识
损失函数(Loss Function
) 是机器学习和深度学习模型中用于衡量模型预测结果与真实值之间差异的函数。它的作用是指导模型优化,使其不断调整参数,最终提高预测准确性。在训练过程中,模型的目标是最小化损失函数的值,使预测结果尽可能接近真实值。优化算法(如梯度下降) 会基于损失函数的梯度来调整模型的参数。不同的任务(分类、回归等)使用不同的损失函数。例如:
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回归任务 适用于预测连续值,如房价预测
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分类任务 适用于预测离散类别,如图片分类
损失函数(Loss Function
) 决定了模型如何学习,优化目标是最小化损失。不同任务选择不同的损失函数。梯度下降等优化算法用于调整模型参数,可根据具体需求自定义损失函数。