问题
2025年02月24日
- 一、Kafka 分区策略?
- 二、如何解决 Kafka 漏消费?
- 三、如何解决 Kafka 重复消费?
- 四、Kafka 消费者如何消费消息？
- 五、Kafka 如何保证消息不丢失？
- 六、Kafka 中的消息是如何存储的？
- 七、Kafka 的消息是如何保证顺序性的？
- 八、Kafka 如何处理大量消息积压的情况？
- 九、Kafka 支持的几种消息传递语义有哪些？
- 十、如何监控和诊断 Kafka 集群的健康状况？
- 十一、介绍 Kafka 生产消息到消费消息的全流程?
- 十二、谈谈Kafka的延时问题以及可能的解决方案？
- 十三、解释Kafka的批处理机制及其对性能的影响？
- 十四、如何在Kafka中实现消息的持久化和缓存策略？
- 十五、影响Kafka性能的因素有哪些？如何进行性能调优？
- 十六、如何在 Kafka 生产者中配置消息发送的可靠性保障？
- 十七、如何实现 Kafka 的 Exactly-Once 消息传递语义？
- 十八、解释 Kafka 的高可用性和分区（Partitions）机制？
- 十九、如果 Kafka Broker 宕机了，会有什么影响？如何恢复？
- 二十、Kafka rebalance 发生的场景, 如何进行 rebalance?
- 二十一、Kafka提供了哪些安全特性来保护数据？如何实施认证和授权？
- 二十二、Kafka 集群是如何工作的？如何设计一个高可用的Kafka集群？
- 二十三、解释一下Kafka的ISR（In-Sync Replica）列表及其重要性？
- 二十四、Kafka 中的副本（Replication）是如何实现的？它如何保证数据不丢失？
- 二十五、Kafka 消费者如何处理消息的偏移量（Offsets）管理？手动提交与自动提交的区别？
- 二十六、在你使用 Kafka 的项目中，如何保证消息的可靠传递和顺序性？遇到高并发时，你采取了哪些优化措施？
- 二十七、如何通过业务设计实现幂等性，或利用 Kafka 的幂等 Producer（如开启 idempotence）来避免重复发送？
- 二十八、请举例说明你在项目中遇到过的 Kafka 相关问题（例如消息重复消费、延迟或丢失），你是如何定位和解决这些问题的？
- 二十九、如何配置副本机制（Replication Factor）、调整 min.insync.replicas、ACK 策略以及容错处理，保证数据的高可用性和及时性？
- 三十、如何监控 Kafka 集群的健康状态，如消费者 lag、Broker 负载、磁盘 I/O、网络延迟等，如何通过日志、指标监控系统进行预警和问题排查。
- 三十一、Kafka 的消费者组机制是如何实现负载均衡和故障恢复的？请具体讲讲你在项目中如何管理消费位移（offset）以及处理消费者 rebalance 的场景。
- 三十二、在 Kafka 集群中，你是如何利用分区（Partition）和副本（Replication）来实现高可用性的？如果遇到 Broker 故障，你会如何应对？
- 三十三、请描述一下 Kafka 的核心架构，包括 Producer、Consumer、Broker、Topic、Partition，以及 Zookeeper（或 Kafka Raft）的作用。你能谈谈各组件之间是如何协同工作的么？